Monday 28 August 2017

Exponencial Moving Average Buy Signal


Média móvel O indicador técnico da média móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: Simples (também conhecido como Aritmética), Exponencial. Alisado e ponderado. A média móvel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. No caso de nós estarmos falando de Simple Moving Average. Todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. A média móvel exponencial e a média móvel ponderada linear atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel de preços é comparar sua dinâmica com a ação de preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo da média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não é projetado para fornecer entrada no mercado bem no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis de indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média móvel simples (SMA) Média móvel exponencial (EMA) Média móvel movimentada (SMMA) Média linear móvel ponderada (LWMA) Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um consultor especialista No MQL5 Wizard. Cálculo da média móvel simples (SMA) Simples, em outras palavras, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do fechamento do instrumento em um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (FECHAR (i), N) N SOM SUM FECHAR (i) período atual fechar preço N número de períodos de cálculo. Média de Movimento Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma certa parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior da média móvel. Com médias móveis movidas exponivelmente, os preços de fechamento mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial de porcentagem de P será semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) preço de fechamento atual EMA (i - 1) valor da Média Móvel De um período anterior P a porcentagem de uso do valor do preço. Média Mover Suavizada (SMMA) O primeiro valor dessa média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As médias móveis sucessivas são calculadas de acordo com a fórmula abaixo: PREVSUM SMMA (i-1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i-1) CLOSE (i)) N Soma sum SUM1 soma total dos preços de fechamento para N períodos é contado a partir da barra anterior PREVSUM suma alisada da barra anterior média SMMA (i-1) média movida da barra anterior SMMA (i) média lisa suavizada da barra atual (Exceto para o primeiro) FECHAR (i) preço de fechamento atual N período de suavização. Após as conversões aritméticas, a fórmula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i-1) (N-1) FECHAR (i)) N Média linear móvel ponderada (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são De mais valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM SUM CLOSE (i) preço de fechamento atual SUM (i, N) soma total dos coeficientes de peso N período de suavização. Usando médias móveis para sinais de compra e venda Jul. 15, 2010 5:45 PM Utilizamos a média móvel exponencial de 200 dias para determinar pontos de compra e venda para vários ETFs . Da mesma forma, muitos profissionais de investimento adotaram estratégias semelhantes para se adaptarem aos mercados mais temíveis e voláteis de hoje. Nos parágrafos seguintes, analisaremos em profundidade o que realmente é a média móvel. Investopedia define a média móvel simples como um indicador freqüentemente usado na análise técnica mostrando o valor médio de um preço de segurança ao longo de um período definido. Assim, a média móvel de 200 dias seria o preço médio de uma garantia nos últimos 200 dias. Bem simples. Uma desvantagem para esta simples medida é que ela não reage bem aos movimentos dramáticos do mercado, diz Mack Courter em uma revista recente da revista Indexes. De acordo com Robert D. Edwards e John Magee, co-autores da Análise Técnica de Stock Trends. Quanto mais suave a curva (ciclo mais longo), mais inibida é responder a recentes mudanças importantes de tendência. É por isso que uma rotação mais sofisticada na média móvel tornou-se popular: a média móvel exponencial (EMA). Isso essencialmente dá mais peso aos preços recentes, permitindo assim que o indicador reaja mais rapidamente às flutuações dos preços. A estratégia EMA de 200 dias compra quando o preço quebra a EMA e vende quando o preço cai abaixo da EMA. Durante um longo período de tempo, a vantagem da EMA de 200 dias é clara, reduz a volatilidade anual sem reduzir os ganhos. De 1971 a 2009, a EMA de 200 dias no SampP 500 teria reduzido a volatilidade em 26 por ano em comparação com uma estratégia de compra e retenção e teria devolvido 6,68 por ano, uma estratégia de compra e retenção teria retornado 6,62 anualmente. Durante um mercado ostentoso, as vantagens se tornam ainda mais pronunciadas. De 1973 a 1974, 2000-02 e 2008, uma estratégia de compra e retenção no SampP 500 resultaria em perdas anualizadas de 48,20, 49,15 e 56,78, respectivamente. A EMA de 200 dias teria resultado em um declínio de apenas 10,40, 11,30 e 15,60, respectivamente. A estratégia EMA de 50 dias compra quando o preço quebra a EMA e vende quando o preço cai abaixo da EMA. A partir de 1971-2009, a EMA de 50 dias teria retornado significativamente menos do que uma estratégia de compra e retenção no SampP 500, retornando apenas 5,39 por ano. No entanto, como a EMA de 200 dias, teria reduzido significativamente a volatilidade. Ao analisar os três períodos de mercado do dólar suportados acima, a EMA de 50 dias teria protegido um investidor como o EMA de 200 dias, perdendo apenas 7,00, 31,80 e 15,20, respectivamente. A estratégia EMA Crossover de 50200 dias compra quando a EMA de 50 dias rompe a EMA de 200 dias e vende quando cai abaixo da EMA de 200 dias. O uso desta abordagem teria retornado 7,02 por ano durante 1971-2009 com 33 menos volatilidade do que uma abordagem de compra e retenção para o SampP 500. Olhando para os mercados-terras mencionados acima, o EMA de 50200 dias teria custado aos investidores 15.30, 8.50 E 11,20, respectivamente. Os números são um pouco comparáveis ​​às outras duas estratégias e muito melhores do que uma estratégia de compra e retenção. Em geral, a EMA de 50200 dias teve o menor número de sinais incorretos. Em conclusão, o uso de qualquer uma das três estratégias acima pode ajudar a reduzir o risco do portfólio sem sacrificar demais ou, em alguns casos, ganhos, quando comparado a uma estratégia de compra e retenção no mesmo índice. Clique para ampliar Sumin Kim contribuiu para este artigo. Leia o artigo completo

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